目前最顶尖的 AI 模型比 85% 的人类都要聪明。
到 2026 年底，它将比 99.9% 的人类更聪明。
而你觉得你还能保住饭碗吗？
以上是 David Patterson 在 X 上发布的一条推文，埃隆·马斯克对此的回复是：
“大致正确。”
现在，让我再花一分钟，给你的大脑来点超负荷的信息。
上个月，Fiverr 的 CEO 给他的团队发了一封邮件。
虽然我个人认为 Fiverr 是一个特例，毕竟 Fiverr 上的大部分工作品质都停留在上一代 AI 模型的水平（不好意思，开个火），但邮件里确实有一些有趣的关键点：
- 残酷的真相：AI 正在抢走你的工作、他的工作，以及所有人的工作。
- 简单的任务不再存在；困难的任务变成了新的“简单任务”；而不可能的任务则变成了“困难任务”。
- 对着枕头尖叫发泄吧，然后重新振作起来，给自己穿上抵御未来的防弹衣（future-proof）（正如我们在本文中将学到的那样）。
除此之外，Shopify 的 CEO、Duolingo 整个公司，以及我在社交媒体上看到的更多公开声明，都表示他们正在拥抱“AI 优先”的思维。甚至已经有新闻头条报道 Duolingo 开始用 AI 取代人工了。
害怕了吗？
很多人确实害怕。
虽然我无法在一封信里把我的所有想法和盘托出，但我会分享其中一些。这些想法应该能为你提供一些你现在就可以去做的行动，让你为即将到来的事情做好更充分的准备。
这是活着最激动人心的时代之一。
到本文结束时，我确信你也会看到这一点。
确立“AI 优先”思维
面对 AI，世界上有三种人：
- 几年前试过一次 ChatGPT，觉得它“也就那样”的人。
- 使用各种 AI 工具进行网络搜索、总结内容，以及处理那些不用 AI 也就多花 10 秒钟的简单任务的人。
- 已经用得足够深，以至于“看破天机”，并试图在力所能及的每个角落都使用 AI 的人。
我对 AI 有很多看法。
我丝毫不认为它会损害你的思考能力。
我也不认为它会阻碍你的创造力或发展。
但我希望这篇文章主要是实用的。
大多数人不明白的是，AI 的输出质量取决于你的技能和想象力。
如果你给 AI 极其具体的指令，或者使用 ChatGPT 之外的专用 App 来帮你完成，它就会极度精确地遵循这些指令。
举个例子，普通 AI 用户由于懒惰或缺乏知识，只会输入“帮我写一个 YouTube 视频脚本”。AI 会反问几个问题，然后根据一些糟糕的 YouTube 建议（因为互联网上充斥着这种建议）吐出一个脚本，这根本帮不了你。尤其是当任何人都能做到这一步时。
另一方面，我可以给它下达极其精确的指令：
- 如何根据我的兴趣和专业知识生成高流量（high performing）的选题创意
- 如何打造能死死勾住观众的完美开场白
- 如何构建正文结构、语气、风格、语感（voice），以及在哪里插入 B-roll（辅助镜头）、视觉元素、名言引用或任何其他内容
我还可以继续列举，但你应该懂我的意思了。
然后，我可以把这个过程复用到任何风格的视频、社交媒体帖子、落地页（landing page）或任何其他任务上……于是，我就拥有了一个提示词（prompts）数据库（也就是我的“员工”）。它们可以在几秒钟内结合我的专业知识和创造力完成工作，而不是花上几小时、几天或几周。
比如，这是我让 AI 为 Newsletter 生成标题变体的例子：
然后这是我使用我的标题生成器提示词（title generator prompt）时输出的结果：
前 10 个看起来一般般，主要是因为它提取了文章开头的信息，而不是整篇 Newsletter 的宏观思想，所以我需要再去打磨一下提示词。但即便如此，质量也高得多了。
我们目前正在 Kortex 中开发自定义提示词和工作流（workflows）功能，这样你就可以拥有一个装满你自己专属流程的工作区。眼下，如果你想看 YouTube 脚本生成的实际演示，请去看这个视频。它写视频脚本的能力绝对会惊掉你的下巴。
让 AI 执行这种特定任务仅仅是它的用例之一。
更进一步地说，当 AI 被用作你的思考伙伴时，你的思维方式就会开始改变，因为随着它的每一次输出，你都在阅读和学习更多内容。这会影响你的决策，而你的决策通过复利效应，将塑造你人生的最终结果。这影响是巨大的。
试着用自动化把自己“开除”
成为“AI 原生”（AI-native）并不是在为你的用户开发功能。它是一种公司运营模式。它关乎你如何工作、如何思考，以及你和你的公司如何呼吸。这是一次架构重组，一次重新布线。是一次从“我们如何规模化人类？”到“我们如何用机器来规模化决策、创造力和行动？”的哲学转变。
—— Signull
引发我写这封信的原因，是各种想法的不断积聚，直到有几个观点推了我一把，让我非写不可。
第一个想法，来自 Cosmos Institute（宇宙研究所）关于自主导向职业（self-directed career）的概念。
在工业化之前，自由的个体主要是农民和工匠。
一个自由人的标志是，他们理应为了自身的利益而行动，并在其一生中做各种各样的事情。那时大约 80% 的自由劳动者是自雇人士（self-employed），而今天这个比例仅为 10%。
另一方面，奴隶则是那些被训练出来，一辈子只做一项特定任务的人。
后来机器出现了，我们很快发现自己被困在了工厂、Excel 表格和算法中。
那么问题就变成了：
这场 AI 革命，是会进一步剥夺我们基于自身利益自由行动的自主权吗？
很有可能，大多数人会从“自动驾驶”（autopilot）退化为“自动补全”（autocomplete）。从“被分配工作”变成了“工作被替他们完成”。
但对于那些珍视创造性工作并希望掌控自己选择的人来说，还有另一种出路。
通常，在技术变革时期，人类会通过发展更高阶的技能和知识形态来适应。当旧有技能不可避免地因自动化而贬值时，我们会“向上抽象一层”（abstract up a layer）。
随着 AI 的出现，历史正在重演。我们必须在过去几十年一直服务于我们的绝大多数技能之上，再向上抽象一层。具体来说，我们正在经历从“出卖劳力”向“出卖头脑”的过渡。
虽然现在的 AI 可以像我们一样思考和执行，但我们必须思考：在面对一个能够替我们思考的系统时，我们该如何思考？
在我们继续往下读时，请记住这个问题：
我该在什么时候利用 AI 杠杆，又该在什么时候亲力亲为？
这就引出了关于确立“AI 优先”的第二个想法：
在我最喜欢的匿名思想家之一 Signull 最近的一篇文章中，他举例说明了在典型的公司职位中，什么是“AI 优先”。
以下我直接引用他的原文，以免曲解原意：
在产品开发方面：
非 AI 优先：
- 缓慢的反馈循环
- 人工做调研
- 基于主观看法争论产品路线图
AI 优先：
- 几分钟内总结所有用户访谈
- 基于功能聚类（feature clustering）生成路线图选项
- 在正式发布前模拟用户行为
提示词：
“总结最近的 50 次用户访谈，并根据频率和强度对主要痛点进行聚类。提出 3 个信噪比最高的产品押注方向。”
“基于用户反馈和使用数据，为一个新的新手引导流程写一份产品说明书。包括边缘案例和反驳意见。”
在客户支持方面：
非 AI 优先：
- 人工进行工单分流
- 客服代表反复回答相同的问题
AI 优先：
- 用 7x24 小时运行的 LLM 自动解决一级问题
- 为需要人工介入的复杂对话生成摘要
- 根据工单量动态生成帮助中心的内容
提示词：
“总结这段包含 5 条消息的客服对话记录，并建议正确的解决方案。高亮标出客户表现出的任何不满情绪。”
“针对这个反复出现的问题生成一篇帮助中心的文章。包含截图、边缘案例以及错误提示。”
现在，把这种模式想象成：在营销或内容发布之前就进行模拟；根据用户画像生成销售话术；或者根据用户的困惑点进行设计变体调整。这同样适用于一人公司或创作者。
最常见的反对声音是：“AI 还没发展到那一步呢”，但这恰恰是关键所在。
它迟早会的。
一旦它达到了，那些在 AI 上花过时间的人，将会把你远远甩在身后。
退一步讲，就算它达不到，学习 AI 仍然是一件极其正确的事。它显然会成为我们生活的一个重要组成部分。
那么，你现在该如何开始，才能在那个时刻到来时做好准备？
我的建议是：练习用自动化把自己“开除”。
当你要去执行任何任务时，按照以下步骤做：
- 详细地把整个流程写下来，就像你在教别人如何做你的工作一样（包括思考过程或创作过程）。
- 假设该流程中的任何任务或环节，都可以通过一个提示词来完成。
- 尝试将那个任务或环节转化为提示词。
- 测试它，记录它表现不好的地方，并不断优化提示词，直到它至少能达到 90% 的完成度。
- 把这个提示词妥善保存起来。
如果你根本不知道怎么做一项任务，你可以问 AI 最佳做法是什么；或者让 AI 拆解某位专家在 YouTube 上的教学视频；或者喂给 AI 一本书让它做同样的事。然后，把这些方法转化为提示词并不断打磨。
你的作品质量，就是你提示词的质量。
并不是 AI 不如你。而是你还不够优秀，无法调教出和你一样厉害的 AI。这就是“任务思维”与“系统思维”的较量。
这不再是过去意义上的一人公司（one-person business）了。这是一个老板，加上一群由书面指令诞生的“员工”。（或者是一个能顶 10 个打工人工作量的小团队。）
现在，我生活中最无价的东西之一，就是拥有一个“专门写提示词的提示词”。听起来很搞笑，但这简直不可思议。我可以随手记下一些快速指令，把它喂给那个提示词，然后阅读并打磨它生成的完美提示词。
如果你想试试这个，去 Kortex 里的 Chat -> 选“Write Incredible AI Prompts”（编写惊艳的 AI 提示词），自己动手玩玩看。
当然，确立“AI 优先”并不是能让你在这一波大洗牌中幸存的唯一方法。
我们来谈谈另一个重点。
你可能必须彻底改变你的人生，这是个天大的好消息
事情是这样的。
我没有任何立场去告诉那些我不了解其生活的人，他们应该怎么做、应该怎么想。
我没有孩子要养。我不需要为了维持生计打两份工。我只是一个 28 岁的小伙子，名下什么都没有，每天晚上都在外面吃饭（不过我确实有纳税）。
对那些身处困境的人——我怀疑他们根本不会读到这篇文章——我很抱歉，我真的不知道该如何帮你们。也许下面的内容至少能给你们提供一点尝试的灵感。
对于那些认为解决之道是社会体制改革，而不是继续卷在这场加速版的朝九晚五“老鼠赛跑”（rat race）中的人：
我同意。但你梦想中那个不用工作、永远躺在热带海滩上的假期纯属错觉，它并不会让你快乐。我们之前已经多次讨论过有意义的工作的必要性，这与钱无关（就像我在书里写的）。生命是振荡的。工作与休息的平衡造就了健康的心理。你对工作的定义和内涵，可能与我截然不同。
为比你自身更宏大的事物做贡献，是幸福拼图中的重要一块。这暗示了对工作更成熟的定义。
但对于读到这篇文章的大多数人来说——如果放下手机你至少能挤出几个小时闲暇，你并没有被房东扫地出门的危险，总的来说生活还算舒适：
问题出在哪？
你为什么在抱怨？
尽管现在“反工作”的声浪有些被夸大，且不知为何仍会引发争议，但普通的朝九晚五工作真的糟透了（我说的不是谷歌里那 0.01% 能在睡眠舱里打盹的人）。几十年来我们一直在集体厌恶它们。进化能解决问题，既然现在我们已经解决了一个最痛苦的问题，你就没有抱怨的余地了。
一生中最伟大的机遇之一就摆在你面前，而你却仍掉进了舒适圈的陈词滥调和扮演受害者的陷阱中，试图死死抓住你那旧有的生活方式，却不知天下没有不散的筵席？
你难道还没意识到，如果你做的是一份机器都能自动化完成的工作，你的生活很可能缺乏新颖性、持续成长、挑战和复杂性吗？单凭这一点，就是一个巨大的信号，催促你去干点新的事情。这不是个人观点，这是有据可查的心理发展模式。满足基本需求，然后追求自我实现需求，而 AI 让这两者的加速同时成为可能。
对于那些已经被充分说服的人，你们需要开始建设了。
1) 剩下的只有精通和意义
你还有几年的缓冲期。之后，你要么被裁；要么暂时保住饭碗（但最终还是会被裁）；要么在公司里无休止地卷新技能以适应新规则；要么，你就得自谋生路。
AI 不仅仅是冲着艺术家和程序员来的，它是冲着任何有大脑的人来的。
现在，有人确信这将创造一个我们不必为钱发愁的乌托邦世界。但我对此表示怀疑，因为人性的复杂。
但必然会有一个适应期，在这期间许多人会不知道该干什么。
这把我们推向了一个精通与意义（mastery and meaning）的经济时代。
换句话说，也就是去发现并追求你毕生的事业（你知道的，就是你一直以来本可以做、而且可能早该去做的事情）。
我不知道未来我们是在 VR 里还是在火星上做这件事，但就目前而言，这件事是在互联网上进行的。
- 选择一个你深切在乎的领域。
- 带着“AI 优先”的思维，极度冷酷地去学习、研究并精通它。
- 毫不羞耻地公开分享你所知道的、你正在做的，以及你为什么要做。
因为在当今世界，唯一真正的安全网，就是一个让人无法忽视的作品集（body of work）。
这也就引出了下一点：
2) 注意力是唯一的差异化竞争优势
随着世界被越来越多的 AI 填满——信任、注意力和信号将变得极其稀缺。
是的，“死去的互联网”正在蔓延。
任何人都可以用一个提示词，让 AI 产出一年的内容量。
但从我们前面的例子来看，这其实没什么意义。
这仅仅意味着市场的成熟度将继续快速攀升。人们会对千篇一律的工业流水线内容感到厌倦，而这种流水线模板每个月都在变。人们会对大多数内容失去信任。而且这还没算上一个核心事实：你仍然需要知道自己到底在干什么，才能指导 AI 创作出独特且引人注目的东西。
我的建议是：
- 作为一人公司，利用 AI 去做那些你不想做的事情。
- 不要把那些你深切在乎的事情的完全控制权交给 AI（不要让它替你做这部分核心工作）。
我喜欢写作。AI 能写得很好，如果非写作者需要通过写作来实现其他领域的毕生事业，我会鼓励他们为此使用 AI。但是，让 AI 替我写作，吐出来的东西并不是出自我的大脑。
既然我想专注于写作，我就计划把 AI 用在维持写作所需的其他必要事务上，比如营销、销售、行政等。那些我随着时间推移不断打磨的提示词，就是我的“小员工”。
那不是虚伪，那是规模化的真实。
因为从来没有哪个时代，能够让一个人以一整个公司的规模来运转。
这意味着什么？
这意味着，你就是那个细分赛道（niche）。
你就是那个差异化优势。
你的精通、你的经验，以及你通过一生中处理过的每一条信息所锻造出来的感知，去观察世界的方式——这些才是真正的护城河。
当 AI 把 90% 的产品变得一模一样时，其实一切都没有变。
人们依然会从他们认识、信任和关注的“人”及品牌那里购买。
这与其说是建立一个销售漏斗，不如说是建立一个人们可以尽情探索的世界。
我曾在这里写过一篇关于《如何建立一个世界》的文章。
3) “1000个铁杆粉丝”理论越来越切中要害
大多数人并不想出名。
即便你想，也请把这个目标留到你真正能养活自己之后再去追逐。
因为那才是大多数人真正想要的：能养活自己。
而你根本不需要几百万粉丝来接近这个目标。
你大约只需要 1,000 个铁杆粉丝。
说实话，甚至比这还要少。
如果你擅长自己做的事，你可以：
- 对一项服务每个客户收费 5,000 美元
- 对一份付费 Newsletter 收费 10 美元（是的，我现在也入坑 Substack 了）
- 为任何类型的数字产品收费 50 到 150 美元不等
- 打造衍生产品，比如书籍或软件（既然现在任何人都能通过写代码开发个 App 来解决特定问题），让买家再次购买。
大多数人每个月赚 5,000 到 10,000 美元就能过得非常滋润了。如果你仅凭纯粹的技能和练习都做不到这一点……那我也不知道该说什么好了。
对于一个 10 美元的订阅，你花 1-2 年时间积累到 500 人（这绝对能做到），那就是每个月 5,000 美元（考虑到 30% 的人会按年付费，这个数字可能还会翻倍）。
如果你拥有一个产品方案组合（offer stack），包括复购型产品、高客单价产品，以及各种低客单价产品，靠你喜欢做的事谋生真的不难。
而且考虑到注意力在社交媒体上是如何流动的，人们是如何不断去关注新面孔的，以及局外人看不懂的算法自然波动，注意力真的是足够分的。
关键是，你要以完全相反于对待“打工”的态度来对待它。
这是一份不断进化的事业。这是一份需要持续学习的事业。这份事业的前提是，你至少已经把生活的一部分梳理得井井有条了。
你停滞不前的那一刻，就是熵增（心理混乱度增加）的那一刻，而这是一件美妙的事（因为它会逼你成长）。
一成不变，是美好生活的死敌。
– Dan